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数据来源：人工维护（配置层录入）；截至 2026-11-01。
8
组织单元
核心 5
11
已录条目
标准项目 / 研究课题
4
技术层次
按技术定位划分
人工
状态来源
无公开接口，非实时
纵轴是「层」（按技术定位，不按行政归属），横轴列出该层的组织单元。核心单元以青色左边条标识，承载支撑层整体淡化。请注意「层」与总览页的「议题域」是两个不同维度——此处看到的分层是本组织内部的技术栈视角，跨组织对齐请到总览页的议题域矩阵。
纵轴为「层」——按技术定位划分（不按行政归属），体现该组织内部的技术栈视角。它与总览页的「议题域」是两个不同维度：一个层通常覆盖多个议题域，一个议题域也常横跨多个组织的多个层，因此两者的划分方式与数量都不需要对应。点击单元可查看其条目清单与进展。
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ITU-T 智能体议题的正统落点。Q22/13 负责未来网络架构，产出了 NAC 系列——先给框架、再给标准化路线图，两件套一起规定了「跨组织、异构协议与数据格式的智能体协作组网」该长什么样。与 CCSA TC3 智能体网络子组、IETF 侧草案构成三方对表。
技术报告（TR）· 未来网络中面向 AI 智能体协作的组网框架
技术报告（TR）· 面向 AI 智能体协作的组网——标准化现状与路线图
SG13 WP3 层面的技术报告序列（未落在单个 Question 编号上，故以议题命名）。ACN 即「智能体与 6G 深度融合的产物」——与中国移动在 2026 云网智联大会提出的 ACN 概念同源，也与 CCSA TC5/WG12/SWG1 智能体通信网络子组是同一问题空间的两条战线。
技术报告（TR）· IMT-2020 及以后网络中的智能体通信网络
建议书 · IMT-2020 及以后网络中的分布式智能协作
焦点组做预研，成果成熟后转交 SG 立项。2026 年 SG13 全会上，FG-AINN 多项预研成果成功转化为标准立项，标志 AI 原生网络标准化全面启动——中国在该方向布局了用例分析、分布式 AI 计算场景等环节。
AI 原生网络焦点组预研成果在 SG13 全会转化为标准立项
把智能体和机器学习能力当成「网络提供的服务」来规范：AaaS、ML 模型适配、ML PaaS 三条并行。标志智能体即服务已进入 ITU-T 需求级标准化——与 IETF 侧的能力目录 / 服务绑定（SVCB 映射）是同一件事的两种表述。
建议书 · AI 智能体即服务（AaaS）需求
建议书 · 机器学习模型适配需求
建议书 · 机器学习平台即服务（ML PaaS）需求
ITU-T 应用层的 AI 标准主阵地，负责智能体与大模型基准评测。跨组联动最多的一个单元：与 SG13 对接大模型云平台与边缘推理的传输特性，与 SG17 联动引入安全要求——是「评测」议题在 ITU-T 的枢纽。
关注 AI 在电信网络运维管理中的应用效能评估，已推进 M.3388 等规范，建立运维自动化领域的 AI 能力度量框架——是「AI 用得好不好」这一类问题在 ITU-T 的量化口径。
建议书 · 运维自动化领域的 AI 能力度量框架
承担 AI 算力基础设施的能耗与绿色计算评估职能，与 SG21 Q5 的 TR.FRES 形成互补，共同构建 ICT 领域绿色 AI 的度量体系。
尚未录入该单元的立项明细（人工维护待补）。
数据来源：人工维护（配置层录入）。组织单元归属与议题域归为本站编辑判断，配置源见 data/landscape/itu.yaml。