一跳的代价：NLIP 与 A2A 协议性能基准测试

Ranjan Sinha, Anindita Das, Ashika Anand Babu, Hari Palleti

论文 2026 原文 2026-10-02 arXiv preprint arXiv:2610.04053 [cs.AI] arXiv:2610.04053 收录 2026-10-12 agent-protocolA2ANLIPinteroperabilitylatencybenchmark

摘要

基于大模型的自主智能体需要标准化协议才能跨系统互操作。A2A、MCP、ACP、ANP、NLIP 等协议已出现，但 NLIP 此前未进入任何受控性能研究，也无人测量过智能体协议时延究竟耗在何处。本文在三种独立硬件环境上对 NLIP 与 A2A 做实证对比，并把时延拆解为消息创建、建连、发送三个阶段：在轻量协同场景下，NLIP 在两套环境上比基线 A2A SDK 快 8.4–9.6 倍、第三套约 4 倍，优势方向一致但幅度依硬件而变；该优势是分阶段的——在 LLM 推理主导的端到端流程中两者接近持平，差异几乎全部来自连接建立。为让 A2A 处于最佳状态，作者还启用了 A2A SDK 的连接缓存：缓存将差距按硬件不同而收窄，从某机器上的 2.75 倍到较快硬件上的接近持平，规模上「缓存优化的 A2A-SDK」可与 NLIP 相当。对比更优化的 Python-A2A，NLIP 在同一阶段领先约 4 倍。文末给出按工作负载特征选择协议的指南。

引用本文条目

GB/T 7714-2015

Ranjan Sinha, Anindita Das, Ashika Anand Babu, et al. The Cost of a Hop: Benchmarking NLIP and A2A[EB/OL]. arXiv preprint arXiv:2610.04053 [cs.AI], 2026(2026-10-02)[2026-10-12]. https://arxiv.org/abs/2610.04053.

BibTeX

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