AI 智能体发现的多源佐证（draft-chandra-agent-registry-corroboration-02）

Sharath Chandra

标准 2026 原文 2026-10-30 IETF Internet-Draft, Intended status: Standards Track (individual submission, DAWN, rev -02) 活跃草案收录 2026-11-02 IETFDAWNagent-discoveryagent-registrytrustequivocationcorroboration

所属标准组织： IETF → （标准版图暂未收录该单元）

摘要

AI 智能体发现依赖注册中心、名称服务、DID 方法与目录等来源。制品上存在有效签名，本身并不能证明该来源没有隐瞒记录，或未向不同观察者提供不一致的记录。本文规定一套与来源和格式无关的流程，用于对智能体的独立观测做多源佐证：定义声明分类、规范视图、确定性的分歧判定、多观察点下的「模棱两可」（equivocation）检测、传播时延确认，以及签名的佐证记录（Corroboration Record）。该流程对每次扫描都产出可验证证据，包括一致与观测不足的结论。它可与面向已知主体的注册辅助解析组合：注册中心可续期的「主体—目标」绑定带有序号，流程据此把仍在提供已被取代绑定的来源作归因而非比较，使传播滞后不会被误报为分歧。

引用本文条目

GB/T 7714-2015

Sharath Chandra. Multi-Source Corroboration for AI Agent Discovery (draft-chandra-agent-registry-corroboration-02)[S/OL]. IETF Internet-Draft, Intended status: Standards Track (individual submission, DAWN, rev -02), 2026(2026-10-30)[2026-11-02]. https://datatracker.ietf.org/doc/draft-chandra-agent-registry-corroboration/.

BibTeX

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