Agensh：微软无中心编排器的自组织多智能体框架

Microsoft Research

工具 2026 原文 2026-09-22 Microsoft Research · arXiv:2609.26781 · 项目页 aka.ms/Agensh 收录 2026-10-04 multi-agentdecentralizedorchestrationself-organizationscaling

摘要

微软研究院 2026 年 9 月开源的多智能体「harness」架构，核心是完全移除中心编排器，让最多 1024 个智能体自组织协作。所有智能体对等、异步并发，各自执行同一套五步循环（汇总共享上下文 → 认领未完成子任务 → 独立执行 → 自检验证 → 合并结果），认领冲突由点对点协商解决而非调度器裁决。论文的核心主张是把「智能体数量」确立为大模型能力的独立缩放维度：在不升级底层模型、不延长单智能体推理时长的前提下，任务完成率随智能体规模提升。这直接针对主流「编排者—工作者」架构的调度带宽上限、单点故障与任务分配僵化问题。

引用本文条目

GB/T 7714-2015

Microsoft Research. Agensh (Microsoft Research): Centrally-Orchestrator-Free Multi-Agent Harness[EB/OL]. Microsoft Research · arXiv:2609.26781 · 项目页 aka.ms/Agensh, 2026(2026-09-22)[2026-10-06]. https://arxiv.org/abs/2609.26781.

BibTeX

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